Qualibit affianca PMI e grandi aziende nell’introduzione di agenti AI per automatizzare processi documentali, cognitivi e operativi. Prima di proporlo ai clienti, lo adottiamo internamente: utilizziamo agenti AI come ausilio all’analisi e alla programmazione, per la gestione della documentazione delle trasferte, per la redazione di documenti e la generazione di reportistica da documenti esistenti o da log strutturati.
Cosa possiamo automatizzare #
Attività documentali e cognitive #
Questi sono i casi in cui un agente AI lavora in autonomia su contenuti non strutturati:
- Verifica e analisi di bandi, capitolati e specifiche tecniche
- Analisi di contratti di clienti e fornitori (clausole critiche, scadenze, obblighi)
- Preparazione documentazione per audit ISO, sicurezza e qualità
- Due diligence tecnica su subappaltatori e nuovi partner
- Analisi delle non conformità e lessons learned
- Preparazione offerte tecniche a partire da capitolati
- SAL, report di commessa e report direzionali
- Piani di onboarding dai manuali e dalle procedure interne
- Recupero e riuso del know-how aziendale da documenti storici
Pipeline operative con integrazione software #
Quando il processo coinvolge più sistemi aziendali in sequenza, progettiamo pipeline orchestrate con checkpoint e output strutturati. Esempi di integrazione:
- ERP / gestionali (SAP, Dynamics, Zucchetti, TeamSystem): lettura ordini, DDT, fatture per analisi automatica o generazione reportistica
- Sistemi documentali (SharePoint, Google Drive, DMS aziendali): indicizzazione, retrieval e sintesi di documenti su richiesta o in modo schedulato
- Email e calendario: classificazione automatica delle richieste in arrivo, drafting di risposte, reminder su scadenze
- Database e datawarehouse: interrogazione in linguaggio naturale, generazione di report da query strutturate
- Sistemi industriali MES/SCADA: analisi di log di processo, rilevamento anomalie, sintesi di turni produttivi
- Ticketing e CRM: categorizzazione e prioritizzazione automatica, estrazione di informazioni da storico
- API REST custom: integrazione con qualsiasi sistema che esponga un’interfaccia programmabile
Come scegliamo l’approccio giusto #
Non tutti i processi richiedono la stessa architettura. La nostra valutazione parte da queste domande:
| Scenario | Approccio |
|---|---|
| Attività cognitiva su documenti, non mission-critical | Agente standalone |
| Pipeline sequenziale con più sistemi e responsabilità operative | Orchestratore con agenti specializzati |
| Task ripetitivi standardizzabili | Workflow con output strutturati e validazione |
| Pipeline lunga con stati intermedi | Checkpoint espliciti e stato esterno persistente |
La logica transazionale e le decisioni critiche rimangono sempre sotto controllo umano o di sistemi deterministici: l’AI si occupa del ragionamento, non della governance.
Come lavoriamo #
1. Confronto esplorativo #
Una chiamata gratuita per capire se ci sono i presupposti, quali processi hanno più potenziale e quale ROI è realistico attendersi.
2. Analisi dei processi #
Mappiamo i flussi di lavoro, i documenti e i sistemi coinvolti, definiamo gli output attesi e i criteri di qualità.
3. Prototipo e validazione #
Sviluppiamo un prototipo sul processo scelto. Il cliente valuta la qualità degli output prima di procedere con l’implementazione completa.
4. Implementazione e integrazione #
Configuriamo l’agente o la pipeline, integriamo con i sistemi esistenti e definiamo i processi di monitoraggio e manutenzione.